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目录前言开搞！构建体素制作间隙效果为每个面赋不同的颜色完整代码瞎鼓捣系列~Numpy+matplotlib画一个魔方前言NumPy是Python科学计算的基本包。它是一个Python库，提供了多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)，以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本的统计运算，随机模拟等等。github官方文档最近项目中有个码垛规划的需求，Numpy中...
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在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组：绘制随时间变化的值的折线图。直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。plt.plot(Date,V1,'r',label='a')plt.plot(Date,V2,'blue',label='b')plt.plot(Date,V3,'black',label='c')plt.plot(Date,V4,'yellow',label='d')可以导入ticker库来解决这个问题，ticker可以改变数据轴...
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Matplotlib是Python的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。图形解析与工作流图形解析 工作流Matplotlib绘图的基本步骤：1 准备数据2 创建图形3绘图4自定义设置5保存图形6显示图形importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]#step1y=[10,20,25,30]fig=plt.figure()#step2ax=fig.add_subplot(111)#step3ax.plot(x,y,color='lightblue',linewidth=3)#step3\4a...
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第一种方式：通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs)ticks：array-like,optional表示xtick位置列表，传递一个空列表会删除所有xticks。labels：array-like,optional要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。其他常用的参数：rotation：设置坐标轴标签的倾斜角度fontsize:设置坐标轴标签的字体的...
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对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。代码如下：importitertoolsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制混淆矩阵defplot_confusion_matrix(cm,classes,normalize=False,title='Confusionmatrix',cmap=plt.cm.Blues):"""-cm:计算出的混淆矩阵的值-classes:混淆矩阵中每一行每一...
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前言Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，在作对比分析的时候非常有用。对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表子图总行数子图总列数子图位置更多详情可以查看：matplotlib文档下面贴出两种绘子图的代码常用的三种方式方式一：通过plt的subplotimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pypl...
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前言：大家一般都知道subplot可以画子图，但是subplots也可以画子图，鉴于subplots介绍比较少，这里做一个对比，两者没有功能一致。对比开始：需求：画出两张子图，在一行显示，子图中的内容一模一样subplot代码：ax1=plt.subplot(1,2,1)ax1.scatter(positive['X1'],positive['X2'],s=50,marker='x',label='Positive')ax1.scatter(negative['X1'],negative['X2'],s=50,marker='o',label='Negative')ax1.legend()#添加图...
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目录前言一、解决步骤1.1qtdesigner1.2pycharm编写程序总结前言如题目所述，又是花费了两天的时间实现了该功能，本来今天下午有些心灰意冷，打算放弃嵌入到ScollArea中的想法，但最后还是心里一紧，仔细梳理了一下逻辑，最终实现了功能效果展示注意：当你想实现一个子功能的时候，可以从新创建两个文件：×××.ui文件（如上图效果展示是和我项目里的位置一样的）×××.py文件（用来实现功能）截图如上图所示，红色框里的文...
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前言在日常的业务数据分析，可视化是非常重要的步骤。这里总结了matplotlib常用绘图技巧，希望可以帮助大家更加更加高效的、美观的显示图表。作者：北山啦Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。pip3installmatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleimportmatplotlib.pyplotasplt显示中文借助...
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当前有效matplotlib版本为：3.4.1。概述axes()函数功能与subplot()函数极其相似。都是向当前图像（figure）添加一个子图（Axes），并将该子图设为当前子图或者将某子图设为当前子图。两者的区别在于subplot()函数通过参数确定在子图网格中的位置，而axes()函数在添加子图位置时根据4个坐标确定位置。函数的定义签名为：matplotlib.pyplot.axes(arg=None,**kwargs)函数的调用签名为：#在当前图像中添加一个铺满的子图plt.axes()#...
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概述subplot()函数向当前图像（figure）添加一个子图（Axes），并将该子图设为当前子图。或者将某子图设为当前子图。pyplot.subplot()其实是Figure.add_subplot()的一个封装。函数的定义签名为：matplotlib.pyplot.subplot(*args,**kwargs)函数的调用签名为：subplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)函数的参数为：*args：定义子图的位置。int、(int,int,i...
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在python显示图象时，我们用matplotlib模块时会遇到图像色彩失真问题，究竟是什么原因呢，下面就来看看究竟。待显示图像为：importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('demo_2.jpg',0)plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')plt.xticks([]),plt.yticks([])#tohidetickvaluesonXandYaxisplt.show()上面简单的代码运行结果为：我们发现这个图像虽然显示出来了，但是与原图像...
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