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matplotlib官方除了提供了鼠标十字光标的示例，还提供了同一图像内多子图共享光标的示例，其功能主要由widgets模块中的MultiCursor类提供支持。MultiCursor类与Cursor类参数类似，差异主要在：Cursor类参数只有一个ax，即需要显示光标的子图；MultiCursor类参数为canvas和axes，其中axes为需要共享光标的子图列表。Cursor类中，光标默认是十字线；MultiCursor类中，光标默认为竖线。官方示例importnumpyasnpimportmatplotl...
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python使用matplotlib的savefig保存时图片保存不完整的问题使用如下形式的代码进行图片保存时，保存的图片出现不完整的情况，如图1所示。plt.colorbar()plt.savefig(title)plt.show()一开始我以为是图片大小比例不对，因而通过以下代码进行修改：plt.figure(figsize=(10,8))但是无论怎么修改，始终会出现这种情况，要么是下面显示不完全，要么就是左边显示不完全。这是为什么呢？这是因为colorbar会占据右边位置，导致输出的图片偏...
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相对于echarts等基于JavaScript的图表库，matplotlib的交互能力相对较差。在实际应用中，我们经常想使用十字光标来定位数据坐标，matplotlib内置提供支持。官方示例matplotlib提供了官方示例https://matplotlib.org/gallery/widgets/cursor.htmlfrommatplotlib.widgetsimportCursorimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure(figsi...
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问题来源如何在matplotlib中使用中文字体是老问题了，相关文章非常多。前几天有人问我如何知道中文字体名称和实际文件的对应关系时，才想起来原来没思考过这个问题，只能让他记住字体与文件的对应关系或者去fonts目录查看。难道真的就没有稍微自动化、智能化的查看支持matplotlib的字体名称与文件的对应关系的方法？问题解决步骤matplotlib与字体相关的模块是font_manager，观察源码font_manager.py可知：1.matplotlib支持哪种类...
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前言matplotlib是python下非常好用的一个数据可视化套件，网上相关的教程也非常丰富，使用方便。本人需求一个根据实时数据刷新曲线的上位机软件，找了半天，基本上都是使用matplotlib的交互模式，我折腾半天还是没有实现想要的效果，但却通过另一种方法实现了想要的效果。源码注释已经很充分，不多赘述，直接看源码。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportthreadingimportsysfromrandomimportrandom,rand...
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概述上一篇详细介绍了matplotlib直接使用"格式化的颜色定义"给图表元素配色。如，直接指定axes.plot绘制的Line2D的颜色fmt='r'。有时我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关，颜色随着该变量值的变化而变化，以反映数据变化趋势、数据的聚集、分析者对数据的理解等信息，这时，我们就要用到matplotlib的颜色映射（colormap）功能，即将数据映射到颜色。要实现数据到颜色的映射需要做两件事：变量值的变化...
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一场大雪，覆盖了华北、华东。天地连成一片，城市银装素裹，处处诗情画意、人人兴高采烈。朋友圈被雪景图和调侃路滑摔跤的段子刷屏，气氛比过年还要热烈几分。我也来凑个热闹，用python为2020年的第一场雪锦上添花。绘制雪花图案，网上有很多文章介绍，但几乎都是用Python的内置模块turtle绘制的，这个模块适合用来引导孩子学习编程，很难真正用在项目开发上。也有用pygame实现的，不过pygame追求的是动画效果，雪花图案是...
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主要作用为指定图片像素：matplotlib.rcParams[‘figure.figsize']#图片像素matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi']#分辨率plt.savefig(‘plot123_2.png',dpi=200)#指定分辨率%matplotlibinlineimportmatplotlib#注意这个也要import一次importmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsize#importfigsize#figsize(12.5,4)#设置figsizeplt.rcParams['savefig.dpi']=300#图片像素plt.rcPara...
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1、plt.rcParamsplt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为“rc配置”或“rc参数”。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt###%matplotlibinline#jupyter可以用，这样就不用plt.show()#生成数...
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在教材实例编写雷达图时出现ValueError，具体如下：ValueError:ThenumberofFixedLocatorlocations(7),usuallyfromacalltoset_ticks,doesnotmatchthenumberofticklabels(6).而原代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']labels=np.array(['综合','KDA','发育','推进',...
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsigmoid(x):#直接返回sigmoid函数return1./(1.+np.exp(-x))defplot_sigmoid():#param:起点，终点，间距x=np.arange(-8,8,0.2)y=sigmoid(x)plt.plot(x,y)plt.show()if__name__=='__main__':plot_sigmoid()如图：补充知识：python：实现并绘制sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数，PReLU函数如...
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介绍Matplotlib是Python中使用最广泛的数据可视化库之一。无论是简单还是复杂的可视化项目，它都是大多数人的首选库。在本教程中，我们将研究如何在Matplotlib中更改绘图的背景。导入数据和库让我们首先导入所需的库。显然，我们将需要Matplotlib，并且将使用Pandas读取数据：importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd具体来说，我们将使用SeattleWeatherDataset（https://www.kaggle.com/rtatman/did-it-rain-in-sea...
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